fbpx

Старт Data Science Summer School у Львівській Політехніці

29/ 07/ 2020

Sigma Software University стартував Data Science Summer School для студентів Національного університету «Львівська Політехніка». Програма передбачає вивчення ключових концепцій машинного навчання, їх застосування на практиці, інтерактивну роботу в групах над практичними завданнями та над власним проектом.

22 липня відбулася перша лекція програми Sigma Software Data Science Summer School. Участь у програмі взяли 20 студентів третього курсу кафедри «Систем штучного інтелекту», що навчаються за спеціальністю «Комп’ютерні науки». Заняття триватимуть п’ять тижнів, протягом яких учасники мають закласти міцний фундамент для подальшого вивчення Machine Learning.

На відкритті були присутні представники вузу та компанії Sigma Software, які брали участь у підготовці навчального процесу. Вітальна промова від Наталі Мельникової, тренінг-менеджерки Sigma Software, налаштувала всіх на робочий лад та зарядила енергією успіху!

Запуску літньої школи передувало чимало спільних ініціатив проведених для студентів наших добрих партнерів – Львівської Політехніки. До речі, це не перший наш досвід співпраці з кафедрою «Систем штучного інтелекту». Минулої осені студенти третього курсу презентували свої курсові проекти експертам Sigma Software, а навесні Денис Пишьєв, Senior Software Developer нашої компанії, брав участь у ревю бакалаврських робіт студентів четвертого курсу. Ми були приємно вражені їх рівнем підготовки, але немає меж досконалості, тому ми вирішили започаткувати власну навчальну програму, щоб допомогти студентам краще розібратися у затребуваному напрямку.

З самого початку навчання планувалося в офлайн форматі. Карантин вніс свої корективи, проте не зміг завадити нашим намірам. Михайло Дубовий, тренер Data Science Summer School та Senior Software Developer у Sigma Software, зміг майстерно адаптувати програму до онлайн формату. Тому тепер всі учасники можуть підключатися до занять зі зручних для них локацій.  

Формат навчання – лекції, насичені прикладами та практикою. Інтерактиву, за словами тренера, будевдосталь. Для зручності виконання практичних завдань учасників буде поділено на чотири команди. За п’ять тижнів вони мають презентувати свої наробки викладачам та експертам компанії. Детально про це ми розкажемо згодом.

Під час першої лекції тренер приділив увагу ключовим поняттям та історії напрямку Machine Learning і зробив стислий огляд всієї програми. Попереду на учасників літньої школи чекає ще чотири зустрічі. Під час яких вони мають розвинути інтуїцію та розуміння ключових концепцій машинного навчання, дізнатися, як ці концепції застосовуються на практиці, розібрати все на прикладі лінійної моделі, вивчити вірогідністні інтерпретації та статистичні тести для лінійної регресії.

Михайло Дубовий орієнтований на плідну взаємодію з аудиторією, адже тема непроста, всі мають розуміти процес повністю. Тому запевняє, що спонукатиме учасників активно залучатися у процес навчання та задавати питання, аби всі були в рівних умовах.

Наша робота з учасниками Data Science Summer School не закінчиться влітку, підсумки можна буде підбивати восени, коли стане зрозуміло, яким чином студенти змогли використати отримані навички у своїх проектах та як отриманні знання допомогли у навчанні. Ми слідкуватимемо за успіхами студентів, восени плануємо ще багато цікавого, тому як-то кажуть, stay tuned.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

Стартуй в Telegram боті
Читайте корисні статті та новини. Поширюйте їх соціальни мережами.
0 Шейрів

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: