Автономна аналітика та ШІ-асистент для продуктових менеджерів. SoftServe оголосив переможців хакатону AgentForge

20/ 02/ 2026

Прослухати онлайн Зупинити   Днями завершився хакатон AgentForge, масштабна подія від SoftServe, присвячена розробці AI-агентів. Після інтенсивного онлайн-етапу відбувся офлайн-фінал у львівському офісі компанії. Програма фіналу, окрім пітчингу проєктів, включала також панельну дискусію про майбутнє та виклики Agentic AI за участі експертів галузі. Журі визначило переможців, які розділили між собою призовий фонд у 10 000$. Хакатон об’єднав розробників, ML-інженерів, Data Science спеціалістів і дослідників, які працюють із новим поколінням штучного інтелекту — автономними агентами, здатними самостійно планувати дії, аналізувати дані та виконувати складні процеси з мінімальним втручанням людини. Подію організували технічні команди SoftServe — команда Gen AI лабораторії та відділ Data Science. «Хакатон AgentForge став хорошим майданчиком для роботи з автономними системами, які здатні не просто відповідати на запити, а самостійно діяти. Ми побачили багато цікавих ідей та сильних команд, які не побоялися взятися за реальні складні технічні кейси. Учасники зуміли за короткий час організувати роботу команд і представити свої прототипи спільноті та журі», — зазначає Назар Друщак, AI Technical Consultant у SoftServe. Команда CognitiveOps++ виборола перше місце і отримала приз в розмірі 5000$, презентуючи свій проєкт ADW (Agentic Data Workflow) — це production-ready AI-платформа, яка перетворює бізнес-запит у сертифіковану аналітику без участі великих BI-команд. Мета проєкту — скоротити time-to-insight з тижнів до хвилин. ADW поєднує AI, data engineering та аналітику в єдину керовану платформу для реального бізнес-впливу. Рішення допомагає бізнесу швидше отримувати інсайти з даних, а data-командам — переходити від операційної підтримки до стратегічної ролі. За словами журі, проєкт вирізнявся практичною цінністю, зрілою архітектурою та чіткою демонстрацією того, як автономні AI-агенти можуть автоматизувати складні data-процеси в реальних бізнес-сценаріях. «Це був дуже інтенсивний досвід: ми працювали у вихідні, зідзвонювалися пізно ввечері, постійно щось допрацьовували й перевіряли. Було непросто, але команда трималася разом, і кожен максимально включився. Уся втома перекрилася радістю від результату — було відчуття, що всі зусилля були недарма. Перемога для нас — це підтвердження, що агентні AI-рішення вже сьогодні мають реальну цінність для бізнесу», — розповідає Вікторія Стукаліна, учасниця команди CognitiveOps++. Друге місце і 3 000$ отримала команда No More Tokens з проєктом AI Product Manager Colleague. AI-агент здатен аналізувати «сирі» документи (PDF, специфікації, презентації), розуміти наявну кодову базу та надавати аргументовані відповіді. Він не просто генерує текст, а допомагає оцінити технічну складність, знайти точки дотику в коді та сформулювати чіткі вимоги до продукту. АІ-агент допомагає писати продуктові вимоги та перевіряє, чи код їм відповідає. Команда намагалася автоматизувати складну та хаотичну частину процесу — узгодження технічної та нетехнічних команд. «Це перший хакатон для нашої команди. Чесно кажучи, завжди було цікаво, що це і як проходить. Очікувала, що це буде весело і цікаво — так і сталося! Ми з першого дня думали над тим, яким буде фінальний продукт, розділили задачі: дослідження теми, збір матеріалів для демо, розробка додатка для IDE та продумування архітектури. Ми в першу чергу думали, який агент спростив би життя нам як розробницям, тому наш додаток до Cursor/VS Code буде цікавий розробникам загалом», — ділиться Ніка Пона, капітанка No More Tokens. Команда Shalena Bdzhilka здобула третє місце і виграла 2 000$ зі своїм проєктом Machine Learning & Data Analytics Agent. Команда створила інструмент для структурування ML-експериментів. Система використовує кілька спеціалізованих агентів, що працюють разом, щоб пояснювати результати, підтримувати порядок у процесах і допомагати користувачам вирішувати ML-задачі. Загалом, за перемогу в хакатоні змагались 35 команд та 6 соло-учасників, які протягом кількох днів розробляли ШІ-агентів, слідуючи кільком вимогам — від технічних особливостей рішень до можливостей їх практичного застосування. * * * Про компанію SoftServe  —  найбільша глобальна ІТ-компанія з українським корінням, що працює у сфері розробки програмного забезпечення та надання консультаційних послуг. Близько 11 000 співробітників працюють у більш як 50 офісах, що розміщені від Сан-Франциско до Дубаю. Головний офіс компанії розташований в Остіні (США).  Компанія працює над понад 900 активними проектами для клієнтів у країнах Північної Америки, ЄС, та Азії. Клієнтами SoftServe є такі компанії, як IBM, Cisco, Panasonic, Cloudera, Henry Schein, Spillman Technologies та ін. SoftServe є партнером Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA та інших великих технологічних компаній.

Днями завершився хакатон AgentForge, масштабна подія від SoftServe, присвячена розробці AI-агентів. Після інтенсивного онлайн-етапу відбувся офлайн-фінал у львівському офісі компанії. Програма фіналу, окрім пітчингу проєктів, включала також панельну дискусію про майбутнє та виклики Agentic AI за участі експертів галузі. Журі визначило переможців, які розділили між собою призовий фонд у 10 000$.

Хакатон об’єднав розробників, ML-інженерів, Data Science спеціалістів і дослідників, які працюють із новим поколінням штучного інтелекту — автономними агентами, здатними самостійно планувати дії, аналізувати дані та виконувати складні процеси з мінімальним втручанням людини. Подію організували технічні команди SoftServe — команда Gen AI лабораторії та відділ Data Science.

«Хакатон AgentForge став хорошим майданчиком для роботи з автономними системами, які здатні не просто відповідати на запити, а самостійно діяти. Ми побачили багато цікавих ідей та сильних команд, які не побоялися взятися за реальні складні технічні кейси. Учасники зуміли за короткий час організувати роботу команд і представити свої прототипи спільноті та журі», — зазначає Назар Друщак, AI Technical Consultant у SoftServe.

Команда CognitiveOps++ виборола перше місце і отримала приз в розмірі 5000$, презентуючи свій проєкт ADW (Agentic Data Workflow) — це production-ready AI-платформа, яка перетворює бізнес-запит у сертифіковану аналітику без участі великих BI-команд. Мета проєкту — скоротити time-to-insight з тижнів до хвилин. ADW поєднує AI, data engineering та аналітику в єдину керовану платформу для реального бізнес-впливу. Рішення допомагає бізнесу швидше отримувати інсайти з даних, а data-командам — переходити від операційної підтримки до стратегічної ролі.

За словами журі, проєкт вирізнявся практичною цінністю, зрілою архітектурою та чіткою демонстрацією того, як автономні AI-агенти можуть автоматизувати складні data-процеси в реальних бізнес-сценаріях.

«Це був дуже інтенсивний досвід: ми працювали у вихідні, зідзвонювалися пізно ввечері, постійно щось допрацьовували й перевіряли. Було непросто, але команда трималася разом, і кожен максимально включився. Уся втома перекрилася радістю від результату — було відчуття, що всі зусилля були недарма. Перемога для нас — це підтвердження, що агентні AI-рішення вже сьогодні мають реальну цінність для бізнесу», — розповідає Вікторія Стукаліна, учасниця команди CognitiveOps++.

Друге місце і 3 000$ отримала команда No More Tokens з проєктом AI Product Manager Colleague. AI-агент здатен аналізувати «сирі» документи (PDF, специфікації, презентації), розуміти наявну кодову базу та надавати аргументовані відповіді. Він не просто генерує текст, а допомагає оцінити технічну складність, знайти точки дотику в коді та сформулювати чіткі вимоги до продукту. АІ-агент допомагає писати продуктові вимоги та перевіряє, чи код їм відповідає. Команда намагалася автоматизувати складну та хаотичну частину процесу — узгодження технічної та нетехнічних команд.

«Це перший хакатон для нашої команди. Чесно кажучи, завжди було цікаво, що це і як проходить. Очікувала, що це буде весело і цікаво — так і сталося! Ми з першого дня думали над тим, яким буде фінальний продукт, розділили задачі: дослідження теми, збір матеріалів для демо, розробка додатка для IDE та продумування архітектури. Ми в першу чергу думали, який агент спростив би життя нам як розробницям, тому наш додаток до Cursor/VS Code буде цікавий розробникам загалом», — ділиться Ніка Пона, капітанка No More Tokens.

Команда Shalena Bdzhilka здобула третє місце і виграла 2 000$ зі своїм проєктом Machine Learning & Data Analytics Agent. Команда створила інструмент для структурування ML-експериментів. Система використовує кілька спеціалізованих агентів, що працюють разом, щоб пояснювати результати, підтримувати порядок у процесах і допомагати користувачам вирішувати ML-задачі.

Загалом, за перемогу в хакатоні змагались 35 команд та 6 соло-учасників, які протягом кількох днів розробляли ШІ-агентів, слідуючи кільком вимогам — від технічних особливостей рішень до можливостей їх практичного застосування.

* * *

Про компанію

SoftServe  —  найбільша глобальна ІТ-компанія з українським корінням, що працює у сфері розробки програмного забезпечення та надання консультаційних послуг. Близько 11 000 співробітників працюють у більш як 50 офісах, що розміщені від Сан-Франциско до Дубаю. Головний офіс компанії розташований в Остіні (США).  Компанія працює над понад 900 активними проектами для клієнтів у країнах Північної Америки, ЄС, та Азії. Клієнтами SoftServe є такі компанії, як IBM, Cisco, Panasonic, Cloudera, Henry Schein, Spillman Technologies та ін. SoftServe є партнером Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA та інших великих технологічних компаній.